Краткий пересказ нейросетью Яндекса: как работает YandexGPT и где применяется

Что такое YandexGPT и как она появилась

YandexGPT — это генеративная нейросеть, запущенная компанией Яндекс в мае 2023 года. Она способна создавать и перерабатывать тексты, предлагать новые идеи и учитывать контекст беседы с пользователем. По своей функциональности YandexGPT схожа с другими популярными чат-ботами, но имеет ряд уникальных особенностей, ориентированных на русскоязычную аудиторию и интеграцию с сервисами Яндекса.

Нейросеть доступна на различных платформах: через сайт ya.ru, мобильные приложения Яндекса на Android и iOS, а также на умных колонках и телевизорах с голосовым помощником Алисой. Одной из ключевых функций YandexGPT является возможность краткого пересказа текстов и видео, что позволяет пользователям быстро получать суть длинных материалов без необходимости их полного прочтения или просмотра.

Как работает краткий пересказ текстов

YandexGPT может обрабатывать тексты объёмом до 30 тысяч знаков и сжимать их до компактного конспекта размером от 300 до 1000 знаков. При этом нейросеть разбивает содержание на отдельные тезисы и пункты, что облегчает восприятие ключевых идей.

Процесс пересказа происходит следующим образом: пользователь отправляет ссылку на материал (например, статью из интернет-издания или страницу во ВКонтакте), и через несколько секунд получает готовый конспект. Важно отметить, что фрагменты текста нельзя отправить отдельно — требуется полная ссылка на исходный материал.

Яндекс утверждает, что чтение большой статьи обычно занимает около 15 минут, в то время как краткий обзор можно прочитать менее чем за минуту. Полученный пересказ можно сохранить по ссылке, а также оценить его качество — поставить отметку «хорошо» или «плохо».

Краткий пересказ видео с YouTube

Помимо текстов, YandexGPT обучена кратко пересказывать русскоязычные видеоролики на популярных платформах, таких как YouTube. Эта функция особенно полезна для длинных видео, где нужно быстро понять основную мысль, не тратя время на просмотр.

Механизм работы следующий: нейросеть преобразует аудиодорожку видео в текст с помощью технологии распознавания речи, а затем обобщает содержание, указывая таймкоды начала смысловых блоков. Это позволяет пользователям быстро находить интересующие их фрагменты в видеороликах.

Краткий пересказ видео доступен по умолчанию бесплатно в поиске Яндекса. Рядом с каждым видео с популярных стриминговых сервисов можно прочитать итоги. Например, можно получить краткую выжимку рецепта или обзора техники, не просматривая ролик целиком.

Где можно попробовать функцию пересказа

Основной сервис для тестирования краткого пересказа — сайт 300.ya.ru, который находится в стадии бета-тестирования. На нём можно вставить ссылку на статью или видео и получить конспект. Также функция встроена в Яндекс Браузер, где она автоматически предлагает краткое содержание статей.

Кроме того, YandexGPT используется в других сервисах Яндекса. Например, в Картах нейросеть создаёт краткие описания мест и достопримечательностей, анализируя отзывы и информацию из карточки организации. В Поиске и на Маркете нейросеть обобщает отзывы о товарах, помогая пользователям быстрее принимать решения.

Продавцы на Маркете могут использовать YandexGPT для создания описаний товаров. Для бизнеса доступен API, позволяющий интегрировать нейросеть в собственные продукты.

Ограничения и возможные неточности

Несмотря на впечатляющие возможности, у YandexGPT есть ряд ограничений. Нейросеть не распознаёт ссылки на Telegram и некоторые другие сайты по «этическим и законодательным причинам». При обработке длинных текстов иногда возникают сбои — модель может начать генерировать одни и те же предложения многократно.

Также возможно, что нейросеть не всегда пересказывает все основные тезисы текста, а берёт их только из начала. Она лучше справляется с хорошо структурированными материалами, где ключевые идеи выделены в подзаголовках или списках.

При пересказе видео могут возникать неточности, связанные с качеством распознавания речи или сложностью контента. В целом, к результатам стоит относиться как к вспомогательному инструменту, а не как к абсолютно точному источнику информации.

Как нейросеть борется с галлюцинациями

Одна из ключевых проблем генеративных нейросетей — галлюцинации, то есть добавление несуществующих деталей. Яндекс разработал специальный подход для борьбы с этим явлением. Нейросеть на базе YandexGPT самостоятельно проверяет сгенерированные тексты на наличие выдуманных фактов.

Процесс выглядит так: сначала модель анализирует большой объём отзывов на локацию (в случае с Картами) или исходный текст. Затем она объединяет важную информацию в несколько предложений, убирает общие формулировки и форматирует описание. На финальном этапе нейросеть оценивает написанное на правдивость — сравнивает свои ответы с исходными данными и удаляет «выдуманное».

Благодаря этому подходу удалось в шесть раз сократить количество неточностей в кратких описаниях в Картах. Переход на обновлённую модель также позволил использовать меньше вычислительных мощностей и удешевить её работу.

Применение в Яндекс Картах и других сервисах

В Яндекс Картах YandexGPT используется для создания кратких описаний мест и достопримечательностей. Нейросеть анализирует отзывы посетителей и информацию из карточки организации, выделяя самое важное. Например, она может сформулировать, что в кафе часто хвалят определённое блюдо или что в парке есть красивые виды.

Ранее за создание таких описаний отвечали пять различных моделей, каждая из которых выполняла свою функцию (например, расставляла запятые или фильтровала отзывы). Теперь все эти задачи решает одна обновлённая модель, что повысило правдивость, точность и качество описаний на 90%.

Краткие описания доступны в карточке организации в блоке «Коротко о месте» и в разделе «Поток» режима персональных рекомендаций «Идеи». В Картах уже есть несколько сотен тысяч карточек с такими описаниями.

Эволюция поиска Яндекса: от формул до нейросетей

Развитие поисковых технологий Яндекса можно представить как серию скачков. На ранних этапах основой ранжирования был полином — формула, составленная вручную, которая сопоставляла слова из запроса с текстом на страницах. Пользователям приходилось формулировать запросы максимально точно, используя специальные операторы.

Затем появился алгоритм «Матрикснет» — градиентный бустинг над деревьями решений, который начал учитывать поведенческие, ссылочные и текстовые факторы. Это стало началом использования машинного обучения в поиске. Позже алгоритм эволюционировал в CatBoost.

Следующим этапом стало внедрение нейросетей, которые начали самостоятельно находить смысловые связи между словами и документами. В 2020 году появилась архитектура трансформеров YATI, которая заменила около 30 различных нейросетей и дала ощутимый прирост качества. Наконец, в 2023 году наступила эпоха генеративного ИИ с YandexGPT, которая не только понимает запрос, но и самостоятельно формулирует ответ.

Как нейросети понимают сложные запросы

Чтобы нейросеть могла разбираться в сложных вопросах, используется несколько этапов обучения. Первый этап — pretrain, на котором модель читает огромное количество текстов: книги, энциклопедии, научные статьи. В Яндексе специально отбирают качественные источники, чтобы модель впитала как можно больше точной информации.

Задача на этом этапе простая: модель читает текст и учится предсказывать следующее слово. Она запоминает разнообразные взаимосвязи — не только синтаксические и лексические, но и логические. Например, чтобы ответить на вопрос «У Маши два брата и одна сестра. Сколько всего девочек в семье?», нейронка должна понимать концепцию семьи.

Благодаря такому обучению, нейросети могут обрабатывать нестандартные запросы. Например, запрос «сериал, где есть комната с бархатными шторами и карлик» будет правильно интерпретирован как «Твин Пикс», даже если в документах нет точного совпадения по словам.

Будущее краткого пересказа и генеративных ответов

Яндекс продолжает развивать технологии краткого пересказа и генеративных ответов. В 2024 году был запущен сервис «Нейро», который объединил возможности поиска и больших генеративных моделей. Он способен сгенерировать ответ по нескольким документам, сформулировать уточняющие запросы и выдать один ответ со ссылками на источники.

В октябре 2024 года технологии Нейро были интегрированы в Поиск, что дало десяткам миллионов пользователей доступ к ИИ-возможностям. В мае 2025 года Поиск научился рассуждать и генерировать контент с помощью технологий Алисы, заменив и расширив возможности Нейро.

Теперь можно попросить нейросеть «нарисовать» изображение прямо в поисковой строке, а ответы стали более развёрнутыми, похожими на статьи — с картинками, видео и ссылками. Также в Поиске появились специальные разделы «Темы», где собраны предложения товаров, квартир и финансовых продуктов для удобного сравнения.

Вопросы и ответы